Innovation, Technology & Law

Blog over Kunstmatige Intelligentie, Quantum, Deep Learning, Blockchain en Big Data Law

Blog over juridische, sociale, ethische en policy aspecten van Kunstmatige Intelligentie, Quantum Computing, Sensing & Communication, Augmented Reality en Robotica, Big Data Wetgeving en Machine Learning Regelgeving. Kennisartikelen inzake de EU AI Act, de Data Governance Act, cloud computing, algoritmes, privacy, virtual reality, blockchain, robotlaw, smart contracts, informatierecht, ICT contracten, online platforms, apps en tools. Europese regels, auteursrecht, chipsrecht, databankrechten en juridische diensten AI recht.

Berichten met de tag Governance
Mauritz Kop joins Expert Panel on Quantum Technologies of the Council of Canadian Academies (CCA)

Mauritz Kop joins the multidisciplinary Expert Panel on Quantum Technologies of the Council of Canadian Academies (CCA) over 2022-2023, chaired by Professor Raymond Laflamme. In November 2023, The Expert Panel on the Responsible Adoption of Quantum Technologies published their final report titled Quantum Potential. https://cca-reports.ca/reports/quantum-technologies/

The Council of Canadian Academies (CCA) Investigates Future Impact of Quantum Technologies

As Chair, Dr. Raymond Laflamme will lead a multidisciplinary group with expertise in quantum technologies, economics, innovation, ethics, and legal and regulatory frameworks. The Panel will answer the following question:

In light of current trends affecting the evolution of quantum technologies, what opportunities and challenges do these present in Canada?

The Quantum Potential Report

Quantum technologies are poised to play a major role in Canada’s future, from its national security to its economic standing. While Canada is among the global leaders in quantum research, it nevertheless faces challenges in the adoption of these technologies as they approach market readiness. Quantum Potential, a new expert panel report from the Council of Canadian Academies (CCA), outlines a responsible approach to quantum-technology adoption — a critical step toward ensuring Canada’s global competitiveness in the decades ahead.

Quantum Computing, Sensing, and Communications

Quantum Potential considers quantum computing, sensing, and communications, three categories of quantum technology at varying levels of maturity. While these technologies may strengthen digital infrastructure, improve data security, and optimize processes across a range of economic sectors, they also pose significant risks, such as misuse by malicious actors. Risks associated with quantum technologies span ethical, legal, social, and policy realms; without sufficient consideration, they may compromise public trust in quantum technologies, limit research funding, and stifle innovation.

The Commercialization Potential of Quantum Technologies in Canada

Quantum Potential explores the commercialization potential of quantum technologies, articulates Canada’s position within the global quantum value chain, and examines those conditions and policy levers that might promote their responsible adoption. https://cca-reports.ca/reports/quantum-technologies/

Quantum technologies offer opportunities to harness the properties of quantum mechanics for a breadth of applications, many of them novel. Though many quantum technologies are several years away from reaching market, it is believed that they have the potential to revolutionize many industries as they reach widespread commercial availability. Domestic industries will need to adopt these technologies if they wish to remain globally competitive, as will governments hoping to ensure national and economic security, public safety, and the integrity of critical infrastructure. To date, Canada has made noteworthy investments in the research and development of quantum technologies but has focused less on mechanisms to stimulate their diffusion and adoption.

Ethical, Legal, Social, and Policy Implications (Quantum-ELSPI)

The adoption of quantum technologies also carries significant ethical, legal, social, and policy implications. These include potential threats to data security and digital infrastructure, anticompetitive pressures by market-dominant firms, mass surveillance and privacy loss, regulatory uncertainty, inequitable access to technology, and social challenges related to employment and public trust in science. However, there are many strategies that could help address these challenges and stimulate the responsible adoption of quantum technologies. These include public-private co-operation, pro-competition oversight and policies, industry-led initiatives, and the creation of a diverse quantum workforce. In order to maximize the benefits of quantum technologies while mitigating potential risks, responsible approaches to adoption should use state-sanctioned and self-regulating measures – including quantum impact assessments, soft-law mechanisms, and consultations with stakeholders – to anticipate the effects of technological change.

Thanks to the sponsors National Research Council Canada and Innovation; Science and Economic Development Canada for facilitating this Report.

Meer lezen
De Wet op de Artificiële Intelligentie

Een bewerkte versie van deze bijdrage is gepubliceerd op platform VerderDenken.nl van het Centrum voor Postacademisch Juridisch Onderwijs (CPO) van de Radboud Universiteit Nijmegen. https://www.ru.nl/cpo/verderdenken/columns/wet-artificiele-intelligentie-belangrijkste-punten/

Nieuwe regels voor AI gedreven producten, diensten en systemen

Op 21 april 2021 presenteerde de Europese Commissie haar langverwachte Wet op de Artificiële Intelligentie (AI). Deze concept Verordening geeft regels voor de ontwikkeling, commodificatie en gebruik van AI gedreven producten, diensten en systemen binnen het territorium van de Europese Unie. Het was bemoedigend te zien dat het team van President Ursula von der Leyen een belangrijk aantal van onze strategische aanbevelingen op het gebied van de regulering van AI heeft overgenomen, danwel zelfstandig tot dezelfde conclusies is gekomen.

Doelstellingen wettelijk kader voor AI

De concept Verordening biedt horizontale overkoepelende kernregels voor kunstmatige intelligentie die op alle industrieën (verticals) van toepassing zijn. De wet beoogt de hoge maatstaven van het EU Trustworthy AI paradigma te codificeren, dat voorschrijft dat AI wettig, ethisch en technisch robuust dient te zijn en daartoe 7 vereisten hanteert.

De Wet op de Artificiële Intelligentie heeft de volgende 4 doelstellingen:

1. ervoor zorgen dat AI-systemen die in de Unie in de handel worden gebracht en gebruikt, veilig zijn en de bestaande wetgeving inzake grondrechten en waarden van de Unie eerbiedigen;

2. rechtszekerheid garanderen om investeringen en innovatie in AI te vergemakkelijken;

3. het beheer en de doeltreffende handhaving van de bestaande wetgeving inzake grondrechten en veiligheidsvoorschriften die van toepassing zijn op AI-systemen, verbeteren;

4. de ontwikkeling van een eengemaakte markt voor wettige, veilige en betrouwbare AI-toepassingen vergemakkelijken en marktversnippering voorkomen.“

Risico gebaseerde aanpak kunstmatig intelligente applicaties

Om deze doelstellingen te realiseren combineert de concept Artificial Intelligence Act een risk-based approach op basis van de pyramid of criticality, met een modern, gelaagd handhavingsmechanisme. Dit houdt onder meer in dat er voor AI applicaties met een verwaarloosbaar risico een licht wettelijk regime geldt, en onacceptabel risico applicaties verboden worden. Tussen deze 2 uitersten gelden er naarmate het risico toeneemt strengere voorschriften. Deze variëren van vrijblijvende zelfregulerende soft law impact assessments met gedragscodes, tot zwaar, multidisciplinair extern geauditeerde compliance vereisten inzake kwaliteit, veiligheid en transparantie inclusief risicobeheer, monitoring, certificering, benchmarking, validatie, documentatieplicht en markttoezicht gedurende de levenscyclus van de toepassing.

Handhaving en governance

De definitie van hoog risico AI applicaties binnen de diverse industriële sectoren is nog niet in steen gehouwen. Een ondubbelzinnige risicotaxonomie zal bijdragen aan rechtszekerheid en biedt belanghebbenden een adequaat antwoord op vragen over aansprakelijkheid en verzekering. Om ruimte voor innovatie door SME’s waaronder tech-startups te waarborgen, worden er flexibele AI regulatory sandboxes geïntroduceerd en is er IP Action Plan opgesteld voor intellectueel eigendom. De concept Verordening voorziet tenslotte in de installatie van een nieuwe handhavende instantie op Unieniveau: het European Artificial Intelligence Board. De EAIB zal op lidstaatniveau worden geflankeerd door nationale toezichthouders.

Meer lezen