Brain-Inspired Computing
Kunstmatig bewustzijn
Cognitive Computing
Cognitive computing | Neuromorphic Chips
Cognitive computing neemt de architectuur en de rekenkracht van onze hersenen als voorbeeld bij het ontwerp van computer chips en bijbehorende software algoritmes. Wanneer men het menselijk brein vergelijkt met de prestaties van een computer dan staat de performance van onze hersenen gelijk aan een computer die 10 tot de macht 18 berekeningen per seconde kan maken oftewel: 1 exaflop.
Exascale computing
CPU chips met een biologische, neuromophic architecture zijn goede kandidaten om exascale computing dichter bij te brengen. Ze zijn bovendien efficiënter qua ruimte, energie, materiaalgebruik, kosten en milieu impact. Neuromorphic chips zijn in het bijzonder geschikt voor patroonherkenning, machine learning, creativiteit en redeneren. Ruwweg vergelijkbaar met onze rechterhersenhelft.
Cognitive Computing | Neuromorphic Chips | Neurosynaptic Cores | Memristors
Toepassingen van cognitive computing
De toepassingen van cognitive computing inzake de bestrijding van virussen, ziektes als Alzheimer, kunstmatig bewustzijn, brain-computer interfaces, genetische modificatie, mind uploading en transfer, cybernetics, mind augmentation, software neural networks en neuromorphic innovations in het algemeen zijn veelbelovend. Neuromorphic computing staat daarnaast aan de wieg van gedetailleerde digitale reconstructies en simulaties van het menselijk brein, inclusief de cortex, op subcelniveau.
Neuromorphic computing
NeuroGrid van het Stanford University Brains in Silicon project, Brainstorm alsmede het Blue Brain Project zijn voorbeelden van implementaties van cognitive, neuromorphic computing. Belangrijkste componenten zijn een siliconen neuron, een axon, router, serializer, de core en de korst. Neuromorphic computing verenigt de rekenkracht van parallelle analoge operationaliteit met digitale programmeerbaarheid en flexibiliteit. Deze toepassingen betekenen een evolutie van sequentiële naar parallelle computerberekeningen.
Twee hersenhelften emuleren kunstmatig bewustzijn
In het neuromorphische gedeelte zijn cpu en ram met elkaar geïntegreerd. Het is voorstelbaar dat met het combineren van de 2 biomechanische hersenhelften op termijn kunstmatig bewustzijn kan worden geëmuleerd. Met behulp van geoptimaliseerde algoritmes en machine learning modellen kunnen cognitive computing en parallel functionerende neuromorphic chips aan de wieg staan van zelfstandig redenerende machines die daadwerkelijk leren van hun input, begrijpen wat ze doen en wat er om hun heen gebeurt.
Netwerken van neurosynaptic cores
De eerste rightbrain inspired chips – neurosynaptic cores - zijn inmiddels commercieel verkrijgbaar. Netwerken van neurosynaptic cores emuleren neuronen, dendrieten en synapsen, zoals aanwezig in het menselijk brein. Hoe kleiner de transistors hoe gunstiger. De ontwikkelingen op het gebied van nano-engineered computing waaronder het werken met grafeen en nano carbon tubes (in plaats van siliconen) zullen een positief effect hebben op cognitive computing, en daarmee weer op de ontwikkeling van AI. Voorbeelden zijn IBM TrueNorth en Intel LOIHI. Ze zijn clockless, beschikken over een extra software abstractielaag en zijn energiezuinig.
U zoekt wetgeving inzake neurale netwerken. Juridisch advies inzake vereisten in de handel brengen en exporteren van AI implementaties, apps, chips en tools. Privacywaarborgen bij verwerking privé data. Blockchain en transparantie. Intellectueel eigendomsrecht, naburige rechten, databankenrecht, auteursrecht en licentie van trainingsdata. Regels inzake gebruik innovatieve tech zoals neuraal netwerk, SoC en deep learning in medische toepassingen, medical devices, cryptologie, spraakherkenning, vertalingen, entertainmentindustrie en meer.
Brain inspired parallel supercomputing
Initiatieven op het gebied van leftbrain inspired en embedded AI parallel supercomputing zijn Intel Nervana, Intel Movidius, Nvidia CUDA GPU, Nvidia Drive, Nvidia Xavier (met Deep Learning Accelerator), Apple A11 Bionic Google TPU en DARPA HIVE graph analytics processor. De Europese Commissie lanceerde in 2013 het tienjarige Human Brain Project in het kader van het visionaire Future and Emerging Technologies (FET) programma.
Memristors
Memristors zullen naar verwachting een belangrijke rol spelen bij de ontwikkeling van cognitive computing & neuromorphic computing, waarbij de opbouw van onze hersenen als voorbeeld wordt genomen voor de architectuur van computerchips. In memristors zijn data en berekeningen, geheugen en processing niet langer gescheiden. Vandaar de naam transistor (weerstand) in combinatie met memory (geheugen). Het geheugen is bovendien non-volatiel en er wordt gebruik gemaakt van matrix operations. Ook zijn ze clockless en parallel. Hiermee kan men deep, embedded computersystems creeeren die functioneren op basis van een combinatie van digital en analog computing.
Memristors zijn een uitvinding van HP. Ze zijn zeer energiezuinig, duurzaam en nemen weinig plaats in doordat ze op nano-schaal worden geproduceerd.
Vraag om advies aan AI juristen met specialisatie Nano Engineering, Graphene Computing en 3D integrated Circuits over het legal gedeelte. Nano materialen zoals grafeen en koolstof buisjes gebruiken in uw producten en smart Internet of Things devices? Vraag om een juridisch consult over Nederlandse wetgeving, Europese Regelgeving, Richtlijnen en Europees Recht.
Juridische diensten
Het team van AI & Recht biedt juridische diensten inzake Cognitive Computing, Neuromorphic Chips, Neurosynaptic Cores en Memristors. Advies inzake wettelijke aspecten van de combinatie van brain-inspired computing en artificial intelligence. Licenties, IT contracten en intellectueel eigendom. Neem vrijblijvend contact met ons op voor de mogelijkheden.