Image processing
Menselijk zicht
Juridische aspecten
Computer Vision
Computer vision: overtreffen van menselijk gezichtsvermogen
Bij computer vision gaat het om het nabootsen en overtreffen van menselijk gezichtsvermogen en beeldbegrip. Het simuleren van het menselijk oog houdt ondermeer in het identificeren van een object, het verwerken van de data en tenslotte besluiten tot een slimme en ethisch verantwoorde vervolgactie.
Digital Image processing en Artificiële Intelligentie
Digital image processing wordt met behulp van deep learning technieken, zoals CNN en RNN neurale netwerken, gerealiseerd. Computer vision apps worden vaak gecodeerd in de high-level Python programmeertaal. Computer vision, machine learning, neurale netwerken, cognitie en computational linguistics gaan hand in hand in het alsmaar verbeteren van methoden en technieken en praktische toepassingen van artificiële intelligentie.
Bewegingsanalyse, beeldherkenning en 3D digitale beeldreconstructie
Onderdelen van computer vision zijn bewegingsanalyse, taalvoorspelling, beeldherkenning en 2D & 3D digitale beeldreconstructie. Het zijn machine vision methoden zoals beeldsegmentatie, profiling, inschatting van beweging, het analyseren van menselijk gedrag en het identificeren van stoplichten en overstekende voetgangers die autonome, zelfrijdende auto’s mogelijk maken.
Ons Amsterdamse juridisch niche kantoor adviseert u over autonome machines, deep learning en AI in selfdriving cars, neurale netwerken en zelfrijdende auto’s, computer vision, lidar, prediction, computersimulatie, virtual reality, trainingsdata, System on a Chip (SoC) en aansprakelijkheid & verzekering voor algoritmes. Gebruikt u robotica in auto’s of bij assemblage en heeft u een juridische vraag over software of chipset licensing, ICT oplossingen, IEC 62443 certificering, privacy of data collection in de cloud? Machine learning trainingdata nodig? Wilt u smart farm machinery aanbieden voor op de hi-tech boerderij? Vraag het aan ons gespecialiseerd AI-juristen team.
Hoge resolutie camera’s van zelfrijdende auto’s
Praktische toepassingen van computer vision zijn er velerlei en vindt men in gezichtsherkenningssoftware, augmented reality, online vertaalmachines image caption apps, object volgsystemen in drones, beveiligingssoftware voor crowdcontrol in een festival, navigatie, localisatie en maps, indexering van databases, industriële robots, lopende band inspectie in de fabriek en last not least de scanners, radar en hoge resolutie camera’s van zelfrijdende auto’s.
Computer vision algoritmes in medische applicaties
Computer vision algoritmes vinden ook toepassing in medische en klinische applicaties, zoals 3D computer vision, medical machine learning, patroonherkenning, voorspellende analyse en therapie, histogram equalisatie, segmentatie, diagnose en pathologie, robotica chirurgie (advanced frameless electromagnetic neuronavigation & bronchoscopie) alsmede medische image processing (ultrasound, MRI scans), classificatie projecten, personalized healthcare en precision medicine.
Juridische dienstverlening inzake geautomatiseerde fabrieksmontage, robot productielijnen en assemblage. Ons kantoor is uw sparring partner bij vragen over wetgeving en veiligheidsnormen inzake robot factory’s, industriële automatisering (IEC 62443-norm, EU Machinerichtlijn en NIS Directive), extended reality (XR) en ICT. Arbeids- en ondernemingsrecht. Slimme kunstmatige intelligentie solutions bij automatisering in de maakindustrie. Robotdichtheid vergroten? Exoskeletten aan de lopende band. Gebruik het contactformulier voor de aanvraag van een juridisch consult.
Juridische aspecten van computer vision
Indien u deze toepassingen wilt implementeren in uw bedrijf, medische zorginstelling of indien uw organisatie zelf computer vision apps maakt neem dan contact met ons op voor vragen en onduidelijkheden over de juridische dimensie. Welke juridische aspecten kleven er bijvoorbeeld aan het werken met machine learning toepassingen zoals Convolutional Neural Networks (CNN) en Recurrent Neural Networks (RNN). AIR weet raad!